데이터 한계 환경 속 미세먼지 예측을 위한 적응형 듀얼 인코더 기반 쉬프트 어웨어 전이학습
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 소스 인코더 적응 허용 모델에서 MSE 21.6575, MAE 3.1383, R^2 0.8739 달성으로 최고 성능 기록 독창적 차별점 2: 소스 지식의 전이와 타겟 고유 표현 학습을 결합한 쉬프트 어웨어 듀얼 인코더 구조 적용 실무 파급력 3: 관측 데이터가 제한된 인프라 환경에서 안정적인 대기질 모니터링 및 시계열 예측 파이프라인 … 더 읽기