AltarData: 딥러닝 기반 브라질 문화유산 제단 객체 검출을 위한 정밀 어노테이션 데이터셋 구축 및 성능 분석
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 브라질 유네스코 세계문화유산 포함 33개 역사적 성당의 제단 이미지를 수집하여 총 1,278장, 12,093개의 정밀 어노테이션 인스턴스를 담은 ‘AltarData’ 데이터셋 구축 독창적 차별점 2: 바로크 및 로코코 양식 제단의 6대 세부 요소(제단 테이블, 기둥, 십자가, 성인 조각상, 감실, 옥좌)에 특화된 객체 검출 벤치마크 및 하이퍼파라미터 최적화 기법 제시 … 더 읽기