AutoDesign: Meta-Harness Optimization for Long-Horizon Agentic Design
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 메타 하니스 최적화를 통해 PosterBench Main Track에서 78.32점을 기록하며 기존 상용 시스템 대비 우수성 입증 독창적 차별점 2: 정적 하니스 구조를 탈피하여 롤아웃 피드백 기반 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement) 구조 실현 실무 파급력 3: 장기 에이전틱 루프를 통한 복잡한 무인이동체 시스템 아키텍처 및 GCS 데이터 가시화 파이프라인 … 더 읽기