무인항공기(UAV) 및 자율비행 비히클의 기체 제어, 동역학 모델링, 공중 미션 시스템 연구 아카이브입니다.
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 모델 기반 시스템 공학(MBSE)을 활용한 eVTOL 분산 전기 추진(DEP) 아키텍처의 정밀한 결함 트리 분석(FTA) 및 안전성 검증 독창적 차별점 2: 기존 단일 추진 제어 기법 대비 다중 모터/ESC 노드 간의 동적 결함 전파 경로를 실시간으로 모델링하여 신뢰성 극대화 실무 파급력 3: 도심항공교통(UAM) 인증 기준 충족을 위한 체계적인 … 더 읽기
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 배터리 에너지 밀도 한계를 돌파하기 위한 마이크로 터보제트·터보프롭 및 하이브리드 가스 터빈 아키텍처 종합 분석 독창적 차별점 2: 개별 서브시스템 성능 검증을 넘어 열·구조·공기역학·음향·스텔스 요소를 통합 프레임워크로 동시 평가 실무 파급력 3: 장거리·고속 비가시권(BVLOS) 및 고중량 페이로드 임무 수행을 위한 차세대 차세대 무인이동체 하드웨어 설계 가이드라인 제시 … 더 읽기
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: ISAC(통신감지통합) 시스템으로 초저고도 표적 위치를 실시간 추정하고 PTZ 카메라 파라미터를 자동 조절하여 수백 미터 원거리에서 미세 표적 이미지를 안정적으로 획득함. 독창적 차별점 2: 단파장 푸리에 변환(STFT) 마이크로 도플러(mD) 스펙트럼과 YOLOv11로 추출된 비전 특징을 cGAN 및 MobileViT 기반으로 결합하여 다중 모달 정밀 인식을 수행함. 실무 파급력 3: AirSim과 … 더 읽기
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: JSBSim 오픈소스 프레임워크와 Unreal Engine 5의 커스텀 통합을 통한 eVTOL/STOL 다기종 비행 역학 및 초실감형 VR 시뮬레이션 파이프라인 구축. 독창적 차별점 2: 단순 개념 검증을 넘어 저고도 풍속 환경 등 극한 외란 조건에서의 범용 UAM 운영 한계와 제어 한계를 정량적으로 도출 가능. 실무 파급력 3: 실제 기체 … 더 읽기
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 도시 3차원 디지털 트윈 기반 통합 3D 그리드 모델을 구축하여 고밀도 저고도 공역의 안정적 공간 분할 및 상태 관리 달성 독창적 차별점 2: 정적·동적 속성(지형, 건물, 기상 풍향, 임시 비행금지 구역)의 실시간 주입 및 동적 이벤트 대응 수직 비행회랑 구조 도입 실무 파급력 3: 도심항공교통(UAM) 및 드론 … 더 읽기
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 분산 전기 추진(DEP) 시스템의 국소 가속 기류를 통한 저속 비행 시 양력 증대 효과 및 공력-추진 결합 메커니즘 분석 체계 정립 독창적 차별점 2: 인접 프로펠러 간 로터-후류(Rotor-wake) 간섭에 따른 복잡한 비정상 유동 특성을 고충실도 CFD를 통해 정밀 예측 실무 파급력 3: 열 관리, 구조 해석, 에너지 … 더 읽기
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: AAM(Advanced Air Mobility) 버티포트 허브 연계를 위한 승차 공유(Ride-hail) 거리 비례형 보조금 요금 모델 정립 독창적 차별점 2: 단일 요금제 대비 환승 마찰 및 공간 접근성 격차를 최소화하는 동적 거리 기반 최적화 메커니즘 제공 실무 파급력 3: 무인이동체 및 eVTOL 인프라 확장에 따른 지상-항공 연계 교통망(Mobility-as-a-Service)의 경제성 … 더 읽기
자원 의존성 이론을 적용하여 무인이동체 및 드론 인프라 도입 시 지자체의 협상력과 전략적 대응 방식을 분석합니다. 동적 역량(Dynamic Capabilities)과 리더십을 활용한 지자체의 능동적 인프라 융합 모델을 제시합니다. 국가 주도의 규제와 지역 현장 간의 격차를 해소하기 위한 GCS 지상통제 및 실무 거버넌스 방안을 도출합니다. 무인이동체 인프라 도입과 지자체 거버넌스의 상관관계 최근 자율주행 드론 및 무인이동체(UAV/UGV)의 도심 … 더 읽기
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 타겟 환경 일반화 오차 도출: 소스 데이터 학습 후 분포가 변화된 타겟 배포 환경에서 DRO(Distributionally Robust Optimization)와 RS(Robust Satisficing)의 유한 표본 일반화 오차 상한을 규명함. Wasserstein 차원의 저주 회피: 고차원 센서 데이터 처리 시 발생하는 표본 복잡도 한계를 극복하고 하이퍼파라미터 규제 페널티와 민감도 간의 상충 관계를 수학적으로 증명함. 무인이동체 현장 … 더 읽기
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 이진 격자 점유율(Binary Lattice Occupancy)에 대한 깁스 분포 샘플링을 도입하여 메모리 사용량을 출력 크기가 아닌 타일 크기에 종속시킴 독창적 차별점 2: 과거를 향한 결합(Coupling Towards The Past) 기반 마르코프 체인 역추적을 통해 연산 비용과 의존 영역을 엄격하게 제한함 실무 파급력 3: 드론 탑재 라이다 및 비전 센서의 … 더 읽기