NestDex: 중첩 정책 학습과 코파일럿 보조 텔레오퍼레이션을 활용한 다관절 로봇 조작(Dexterous Manipulation) 아키텍처 분석
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 단일 자유도(1-DoF) 클러치 및 비전-언어 기반 스킬 셀렉터를 도입하여 복잡한 다관절 핸드 궤적 직접 지정의 부담을 해소하고 시연 수집 효율성 향상. 독창적 차별점 2: 내부 핸드 정책과 외부 비주모터(Visuomotor) 정책을 분리한 중첩 구조(Nested Policy)를 통해 배포 단계에서 내부 정책 없이 완전 자율 제어 실현. 실무 파급력 3: … 더 읽기