최적 운송 이론과 싱크호른 알고리즘 기반 도시 교통 빅데이터 지능형 스케줄링 모델 분석
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 고밀도 교통 환경에서 132.5 ms ± 5.6 ms의 빠른 스케줄링 처리 시간과 52.9%의 안정적인 CPU 자원 점유율 달성 독창적 차별점 2: OD 매트릭스 기반 확률 분포 모델링에 싱크호른(Sinkhorn) 알고리즘을 적용하여 대규모 데이터 조건에서의 연산 속도 극대화 실무 파급력 3: 2,100대/시간 이상의 과부하 상황에서도 교통 흐름 균형 0.7 … 더 읽기