CAD 데이터 기반 지식그래프와 확률론적 모델을 활용한 의도 인식형 협업 조립 시스템 아키텍처
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: CAD 모델로부터 위상·기하학적 제약조건을 자동 추출하여 AND/OR 그래프 형태의 조립 구조화 데이터 파이프라인 구축 독창적 차별점 2: HMM 및 POMDP 기반 확률론적 잠재 상태 모델을 결합하여 사전 주석 데이터 의존성을 제거하고 런타임 의도 추론 성능 극대화 실무 파급력 3: 다품종 소량 생산(High-mix, low-volume) 제조 환경에서 유연하고 적응적인 … 더 읽기