데이터

📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 기존 임베딩 모델의 최종 검색 목적 함수 지배 문제를 해결하고, 단계별 CoT 재구성 및 검색 효과 크레딧을 통해 증분 검색 이득을 최적화함. 독창적 차별점 2: 사일런트 토큰(Silent Tokens) 기반의 지시어 조건부 잠재 추론 경로를 활용해 은닉 공간에서 비자기회귀(Non-autoregressive) 방식으로 추론 수행. 실무 파급력 3: 대규모 엔터프라이즈 데이터 … 더 읽기