FM-LLM: 스펙트럼 토큰 정렬과 비대칭 MoE를 통한 시계열 LLM 예측 성능 혁신
📌 핵심 요약 (Key Takeaways) 핵심 성과 1: 11개 공공 벤치마크 78개 지표 중 59개에서 SOTA 달성, 기존 최강 자가회귀(Autoregressive) LLM 모델 대비 평균 MSE 5.3%, MAE 5.6% 개선. 독창적 차별점 2: 연산 오버헤드가 큰 텍스트 프롬프팅 방식(Prompting)을 전면 제거하고, 푸리에 분석 네트워크(FAN) 기반 스펙트럼 정렬과 주기/비주기 분리형 비대칭 MoE 디코더 결합. 실무 파급력 3: … 더 읽기